Wir entwicklen in Berlin
Innovationen für die neue Energiewelt

Unsere Zielsetzung

Wir unterstützen unsere Kunden vollumfänglich bei der energietechnischen und wirtschaftlichen Modellierung ihrer Infrastruktur im Energiebereich. Es ist unser Ziel, durch den Einsatz neuester Verfahren aus dem Bereich des Maschinellen Lernens zu einer kostengünstigen und klimaschonenden Energieerzeugung beizutragen. Hierzu entwickeln wir Lösungen, um unsere Kunden bei Planung und Betrieb ihrer Infrastruktur bestmöglich zu unterstützen. Als unabhängiger Dienstleister bieten wir unseren Kunden hierzu die passenden Software-as-a-Service und On-Premises-Lösungen.

Unsere Kernkompetenzen

Qantic vereint tiefgreifende Methodenkenntnisse des Maschinellen Lernens mit profundem Praxiswissen aus der Energiebranche. Wir verfügen über langjährige Erfahrung in der Entwicklung von IT-Lösungen für den Energiebereich. Unsere Kompetenzen in den Feldern Energietechnik, Energiewirtschaft und Maschinellem Lernen ermöglichen es uns, äußerst praxistaugliche Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Wir arbeiten auf Augenhöhe mit den Fachexperten unserer Kunden zusammen, um unsere Produkte individuell an deren Bedürfnisse anzupassen.

Der Hintergrund von Qantic

Die Qantic GmbH wurde 2018 in Berlin gegründet. Das Team um Firmengründer und Geschäftsführer Dipl.-Ing. Thomas Kalitzky entwickelt seit 2013 erfolgreich IT-Lösungen und webbasierte Services zur Modellierung komplexer Energiesysteme für die Energiebranche. Herr Kalitzky begann seine Karriere bei einem Beratungsunternehmen mit Fokus auf quantitative Analysen im Energiemarkt. Danach war er für eine internationale Unternehmensberatung mit energiewirtschaftlichem Schwerpunkt tätig. Hier etablierte er sich als Projektmanager und Fachexperte in den Bereichen Energiehandel, Risikomanagement, Modellierung und Assetbewertung. Herr Kalitzky ist Autor wissenschaftlicher Fachartikel und verfügt über tiefgreifende Kenntnisse der Verfahren des maschinellen Lernens und der energiewirtschaftlichen Modellierung.maschinellen Lernens und der energiewirtschaftlichen Modellierung.